如果突然问我一个问题：你认为什么是世界上最严重的不平等现象？我脑海里肯定没有一个现成的答案。说明平时我没有碰到过或者想过这个问题。
我脑海里立刻出现了一些当下经常提到的不平等现象：种族不平等，男女不平等，穷富不平等，以及资源占有和分配的不平等，甚至想到人生下来身体和智力差别的不平等。这种不平等是天生的，这事儿可不能怪爹妈，要怪只能怪上帝。
主啊，请你原谅我，我丝毫没有对你不敬，只是在陈述一个我认为的事实——人生来是不平等的。
而美国开国先贤提到的“人人生而平等”，在我看来，以美国人常用的“大不敬”口头禅来表达，就是“Bullshit”；用中国一位伟人的诗句来表达，就是“不须放屁”。
他们只不过是继承了当时英国新兴资产阶级反对王权的提法，他们跟国王要民主，要自由，要平等。然而，他们并没有跟所有的众生，例如妇女，尤其是黑人，讲生而平等。当他们讲着这番话的时候，他们都是蓄养黑奴的奴隶主。那时的黑奴生了孩子也还是黑奴，如果不是熬到林肯总统，南北方发生一场内战，至少，美国南方黑人到今天，可能祖祖辈辈都还是白人的奴隶。
再往下想，就想到文化大革命中毛主席那本小红书中开宗明义的一句话“指导我们思想的理论基础是马克思列宁主义。”
马克思主义提到的生产资料少数人占有（私有）和社会财富分配不均，既少数人占有大部分社会资源和财富，而大多数人则只拥有少部分资源和财富，才是我们社会最基本，也可以说是最严重的问题。所以老马提出要消除这个“最严重的不平等现象。也就是他提出的“共产主义”，通过“各尽所能，各取所需”的生产和分配方式来达到。
这个大饼无疑画得很好，一定会获得占社会大多数“非生产资料”占有者（无产阶级）的拥护。
怎么才能走到共产主义呢？老马似乎提到了革命。他的继承者列宁用“十月革命”在俄国来实现了共产主义的第一步“社会主义”，将生产资料收归国有（全民所有？）。然后又在世界的东方，被中国的老毛实践了一番。
“革命”——杀富济贫，似乎可以在短时间内用暴力强行“平等”，可是剥夺少数人所得真的可以持续维持人类的平等吗？另外，在道德上看，这样对少数人就“公平”吗？不知道人工智能能否回答这些问题。
从美洲新大陆的美国先贤们，到欧洲的旧大陆老马老恩们，还有横跨欧亚大陆的俄国老列们，以及亚洲大陆的老毛们，他们的社会实践到目前都没有解决贫富不均的这个根本的社会问题。今天活着的人们，恐怕都看不到那一天。
想了这么一大转，回过头来看，说到底，就是生产资料（社会资源）少数人拥有导致社会财富分配不均的这个“最严重的不平等现象”。
大清早的，怎么会想到这个问题？一个跟热干面和越南咖啡八竿子打不着的事儿。只因为在闲读中看到有个人说：
“我一直在思考——除了帮助人们提高生产力——人工智能（AI）如何减少世界上一些最严重的不平等现象。”
那么，他是怎么看待这个问题的呢？
“在全球范围内，最严重的不公平现象是在健康方面：每年有500万5岁以下儿童死亡。这比二十年前的1000 万有所下降，但仍然是一个高得惊人的数字。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家，死于腹泻或疟疾等可预防的原因。很难想象有比拯救儿童生命更好的AI用途了。”
作者认为，将人工智能用于健康方面，可以减少世界上这个最严重的不平等现象。他的看法跟我的不同，不过，我是受了他的启发，才胡思乱想出我的看法来的。他提出了解决问题的方案——人工智能。我的问题恐怕人工智能似乎解决不了，但是人工智能将有助于解决我的问题。这一点毫无疑义。
并且，我到现在还没有想出一个解决方案，恐怕穷其一生也找不到答案。不过，这也是很自然的，而且是正确无比的。否则，我就不仅可以跟老马同志齐名，恐怕还要超越他老人家了。因为这是迄今为止，世界上无人能解决的问题，一个连上帝都没有解决的问题。
“世界需要确保每个人——而不仅仅是富裕的人——都能从人工智能中受益。”作者认为。
在美国，“改善教育”是减少不平等的最佳机会，尤其是确保学生在数学方面取得成功。作者认为，无论学生选择什么职业，拥有基本的数学技能都能为他们的成功做好准备。但全国各地的数学成绩都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入家庭的学生。人工智能可以帮助扭转这一趋势。
在世界范围内，“气候变化”是另一个作者相信人工智能可以让世界变得更加公平的问题。气候变化的不公平之处在于，受苦最深的人——世界上最贫穷的人——也是对问题贡献最少的人。
作为一个慈善家，“慈善事业将需要发挥重要作用，确保减少不平等并且不助长不平等。这是我自己AI相关工作的首要任务。”
看到这里，一个对数学有偏好、现在从事人工智能相关工作、一直在思考人工智能如何“减少世界上一些最严重的不平等现象”的社会慈善家、此文的作者的形象，是不是就跃然纸上了？
文章的后面还谈到“定义人工智能”、“生产力提升”、“健康”、“教育”、“人工智能的风险和问题”以及“下一个前沿”，让我对人工智能近况、问题和发展有了比较全面认识。
“正如世界需要最聪明的人专注于最大的问题一样，我们也需要让世界上最好的人工智能专注于最大的问题。”
03/23/2023 周四
